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今年不少人觉得职场晋升不那么顺畅，说是大环境所致，这也没错。但身边有些人，却能在如此“艰难”的环境下，顺利跳槽升值。究其原因，无非就是未雨绸缪，顺势而上。拿当下火热的大数据来说，伴随人工智能的火热，据且未来3到5年大数据人才缺口将达到万之多（数据来自《大数据人才报告》数据）。人才的高度稀缺意味着高额回报，因此在相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。现在入局大数据，会是一个不错的时机。
说起大数据开发，技术门槛还是比较高的：因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多个技术点,加之大数据开发技术更新快，前几年只需要Hadoop知识，Spark才刚刚兴起，眨眼间Spark都3.0了。想通过书籍或者网上资料学习大数据绝非易事儿，还往往抓不住重点。
Spark作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，大数据分析里最受欢迎的分析工具，不但博大精深，而且发展迅速。掌握Spark就是掌握了大数据时代的脉搏，对大数据开发工程师来说，掌握Spark可谓至关重要。
但由于Spark技术栈相对复杂，它的功能既强大又丰富，因此掌握起来尤其困难。很多初入大数据开发这一方向的人，一开始一头雾水，不知道从什么地方开始下手，也不知道怎么样从一无所知到成为精通Spark的高手。别急，这里有一份由廖雪峰等多位技术专家历时2个月精心打磨的价值元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部原理深度讲解》学习视频，对从事Java、PHP、运维等工作想要提升或转行，或想从事大数据相关工作等人群来说，这份资料将特别适合。现在小编为大家申请到了个免费领取名额，手慢无~长按扫码2次即可添加