本文转自：大数据文摘，作者：蒋宝尚
当你试图学习一门新技术时，或多或少都会感到不知所措。这时候，一份明确的学习路径可以帮你减轻这一焦虑。
数据科学当然也有这样一套路径。
之前在GitHub上出现过一份超高赞贴，便总结了数据科学的“入门套路”：
数据科学的学习不需要繁杂的准备和高深的数学知识，你只需有足够的时间、正确的学习方法、对数据分析的好奇心就足够了。
这个项目是GitHub上一位名为“维吉尔（Vigilio）”的开发者整理的。项目包括职业进阶路径、专业知识讲解、工具介绍等，着重强调，不走弯路，简明扼要！
Vigilio称，这篇帖子按照层次结构和复杂程度组织编写，以便让学习者对事物的运作方式有一个连贯的想法。
另外，小哥还搞了个Facebook群组，并不断往上面更新信息，鼓励大家一起学习，互相激励。
后面，这份GitHub资料也被名为
jiaxianhua的同胞翻译出了简体中文版，让不想费力读英文的同学也可以轻松上手啦。github