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并非每个人都有时间在教室里学习数据科学、人工智能或机器学习，也并非每个人都能负担得起正式学习这些领域知识所需要的费用。那我们应该怎么办呢？软件开发者、机器学习工程师JerryBuaba提供了一条自学路径。
人们在尝试学习数据科学、人工智能或机器学习时所面临的最大拦路虎就是时间和金钱。自学是一门艺术，需要足够的自律、勤奋和专注。利用得当的话，它能让你灵活地将学习与工作结合起来。
然而，自学数据科学、人工智能或机器学习的开始阶段会非常艰难，但请相信这一切都是值得的。自学时取得良好进展的关键是按照自己的节奏学习。
本文将分享一条自学数据科学、人工智能和机器学习时可以遵循的道路，同时也能帮助大家在学习新事物上取得良好进展。
学习数学
学习数学听起来很烦人，但对这个领域来说是十分必要的。阅读这篇文章的读者应该都从高中学到了一些初高级数学知识。这是很好的开端，但仅有这些知识在数据科学、人工智能和机器学习领域还远远不够。你需要更深入地学习一些统计学、代数和其他的数学概念。
必备数学知识资源列表，参见：