Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
Docker
Docker的思想来自于集装箱，集装箱可以把货物规整地摆放起来，并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响，任何一艘大船都可以运送这样的集装箱。使用Docker，开发者的应用可以实现一次打包，多处运行，即Docker提出的“Buildonce，Runanywhere”。
为什么用
举个简单的应用场景例子，假设用户试图基于最常见的LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）组合来运维一个网站，按照传统的做法，首先，需要安装Apache、MySQL和PHP以及它们各自运行所依赖的环境；之后分别对它们进行配置（包括创建合适的用户、配置参数等）；经过大量的操作后，还需要进行功能测试，看是否工作正常；如果不正常，则意味着更多的时间代价和不可控的风险。可以想象，如果再加上更多的应用，事情会变得更加难以处理。更为可怕的是，一旦需要服务器迁移（例如从阿里云迁移到腾讯云），往往需要重新部署和调试。这些琐碎而无趣的“体力活”，极大地降低了工作效率。而Docker提供了一种更为聪明的方式，通过容器来打包应用，意味着迁移只需要在新的服务器上启动需要的容器就可以了。这无疑将节约大量的宝贵时间，并降低部署过程出现问题的风险。
为什么不用虚拟机
容器和虚拟机这么类似，为什么不直接用虚拟机？简单点说，Docker容器相对于虚拟机有以下三个优点：1.启动速度快，容器通常在一秒内可以启动，而虚拟机通常要更久；2.资源利用率高，一台普通PC机可以跑上千个容器，但虚拟机可能最多几十个；3.性能开销小，虚拟机通常需要额外的CPU和内存来完成OS的功能，这一部分占据了额外的资源。
为什么容器和虚拟机会有如此巨大的差距呢，这其实和他们的设计理念是相关的。设计图如下：举例来说，VM的Hypervisor需要实现对硬件的虚拟化，并且还要搭载自己的操作系统，自然在启动速度和资源利用率以及性能上有比较大的开销。Docker几乎就没有什么虚拟化的东西，并且直接复用了Host主机的OS，在DockerEngine层面实现了调度和隔离，重量一下子就降低了好几个档次。
Docker
1.性能更高性能问题是大型GIS系统中最受