标注员主要是利用某些数据标注工具对自己所需要标注的内容标注，标注员分为很多种类，所需要标注的内容也不一样，由于现在人工智能的发展，人工智能识别会与原本的有一些偏差，所以现在标注员的前景还是很好的。
在人工智能工业中，数据标注负责利用某些数据标注工具将大量的文字，图片，语音，视频等进行分类和整理，更正及注释。一些常见的数据标注工作包括分类标注：分类标注，就是从已建立的标签中选择相应的数据，标框标注，在机器视觉上标注标框，选择要检测的对象。区域标注，与标识标牌相比，对区域标注要求更准确。描点标注，在对特征要求细致的某些应用中，经常需要描点标注。
数据标注是人工智能工业的基础，也是机器感知真实世界的起点。有许多类型的数据标注，如分类，画框，标签等。在某一方面，没有标注的数据是一种没有用处的数据。这种机器可以根据物体的某些特征来标记数据，从而判断物体的性质。
作为人工智能发展的基础，数据标注是人工智能技术落地的坚实保障。当前人工智能行业对数据质量的要求越来越高，数据标注行业正向精细化时代迈进，标注员每做一项项目都要进行评估。