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AI研究助力体育分析 [复制链接]

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文/KarlTuyls,ShayeganOmidshafiei,DanielHennes,JeromeConnor,ZheWang,AdriaRecasensContinente

创建测试环境以帮助AI研究走出实验室、落地现实世界是一项相当具有挑战性的任务。鉴于我们在游戏领域中长久应用AI,如果要在体育运动中应用AI也不足为奇,这可为研究人员提供一个测试平台。存在针对数十个动态互动个体的多智能体环境,AI系统可以帮助人类做出复杂实时决策。

所收集体育数据的快速增长意味着体育分析进入了一个非常重要的时代。体育数据的可用性在数量和粒度上都在不断增长,使汇总高级统计信息和棒球记录统计分析过渡到更加精细的数据,例如事件流信息(如带注解的传球或击球)、高保真运动员位置信息和体感传感器。

体感传感器

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