治白癜风用什么药 http://baidianfeng.39.net/a_ht/131207/4304149.html创建软件时，我们都要考虑的选择哪门编程语言。每种语言的实现方式不同，因此每种语言都有各自的优势。然而，对于有些编程语言来说，速度根本不是它们的优势。
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CSDN（ID：CSDNnews）编程语言的问世，距今已有几十年的历史了。每种语言的诞生都是为了满足特定的需求。截止到今天，全世界共有大约多种编程语言。然而，仍处于活动状态的只有来种，其余的都被编程社区抛弃了。（来自维基百科的最新数据）性能一直是程序员非常关心的方面。很久以前，程序的执行需要花费几天的时间，如今我们以秒为单位来度量。这完全要归功于电子行业的发展进步。硬件的发展速度遵循摩尔定律。在电子产品中，速度和性能取决于特定芯片可以拥有的晶体管数量。根据摩尔定律，这个数字每两年就会翻一番。这就是为什么如今手机的速度和性能甚至远远超过了年代的超大型计算机。对于计算机科学来说，代码的运行速度和PC的运行速度完全是两码事。英特尔和AMD出色地推动了PC机的运行速度。然而，创建健壮、快速的程序的重任就落到了软件工程师的肩上。创建软件时，我们都要考虑的一件事是编程语言。每种语言的实现方式不同，因此每种语言都有各自的优势。然而，对于有些编程语言来说，速度根本不是它们的优势。如果你想构建一个程序，运行游戏或执行大量数学计算，则最好避开速度比较慢的编程语言。通常，编程语言可以大致分为两类：静态类型的编程语言动态类型的编程语言静态类型的语言一般都需要编译，这意味着编译器程序会解析整个代码，并将其转换成汇编语言，然后再生成一个新文件。而这个文件可以由用户手动执行。另一方面，动态类型的编程语言通常是解释型的，意味着解释器会逐行分析并运行代码。我们大多数人都喜欢动态类型的语言。比如Python，不易出错且方便人类理解。但是这种方便性是有代价的，我们付出的代价就是速度。在本文中，我们就来看一看常见的一些速度非常慢的动态类型编程语言。Perl如果你有使用UNIX的经验，那么一定见过Perl脚本。大部分的UNIX文件都是用Perl编写的。Perl是Unix的脚本语言。这种语言的诞生是为了减轻程序员编写Shell程序的负担。它只是将一堆Shell命令塞到了一个文件中。更重要的是，有些任务如果利用C语言和其他Unix语言编写的话，简直就是噩梦，而Perl降低了这些任务的难度。当然，取代C语言也会付出代价。事实证明，Perl在速度方面确实有所欠缺。此外，如今找到一位出色的Perl程序员的难度，不亚于大海捞针。例如，与Python不同，Perl对实现非常敏感，每个操作符都必须正确地使用，才能创建相对高效的程序。即使按照最有效的方式实现，Perl的运行速度仍然落后于其他同等的高级编程语言。然而，如今Perl仍在发展，效率的问题也相继得到了解决，特别是年发布的新版本（又名Raku）。PHPPHP是一种脚本化Web开发编程语言，通常用于Web应用程序的开发，是HTML、CSS和MySQL的补充。许多人认为PHP已经过时了。但事实并非如此！根据年StackOverflow的调查，PHP依然榜上有名：然而，由于PHP的学习曲线比较平缓，而且易于托管，因此性能方面的表现不佳。由于缺少即时编译（JIT编译器），因此PHP的运行速度非常慢，而且它还是一种动态类型的语言。幸运的是，在年月26日，PHP8推出了一项性能优化功能：内置的JIT编译器。内置的JIT编译器可以从速度和性能方面，帮助PHP逐渐向同类的编程语言靠拢。RubyRuby的创始人松本行弘曾在Ruby社区中说：“Ruby旨在让程序员开心。”Ruby是一种面向对象的编程语言。一切都可以解释成对象。因此，Ruby很优雅，而且非常便于使用。只需要轻轻挥动魔法棒，任务就完成了。然而，从性能来看，Ruby是一种典型的解释型语言。因为解释型语言需要逐条运行代码，因此与使用编译器的语言相比，它们的速度往往更慢。为了解决速度的问题，Ruby引入了全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL），这意味着该语言一次允许一个线程使用GIL。另外，Ruby还有其他方面的困扰，比如内存消耗过高、垃圾回收缓慢等。Python万能的Python几乎常年占据各类编程语言排行榜的榜首。Python主要用于数据科学、Web开发和网络安全等领域。毋庸置疑，Python有很多的优点。然而，Python也有速度的问题。Python和Ruby都来自同一个家族，由于GIL以及解释器的使用，它们的速度都很慢。二者的主要区别在于，前者倾向于Web开发，而后者则主要面向数据科学。但是，Python拥有强大的库和功能作为后盾。部分库和函数极大地提高了性能，比如Numpy模块和内置的Filter()都是用C++实现的。这就是为什么Python蓬勃发展，超越其他编程语言的原因。总结虽然速度和性能是实现软件时需要考虑的重要因素，但我们不应该将全部责任都推到编程语言身上。很多时候，造成速度和性能主要问题的根本原因在于，不良的实现和不合理的设计。参考链接：
