在前面已经多次提到函数这个概念，之所以没有解释什么是函数，是因为程序中的函数和数学中的函数差不多，如input()、range()等都是函数，这些都是Python的标准函数，直接使用就可以了。根据需要，用户也可以自定义函数。
12.1函数
1、函数的结构：
def函数名(参数)：
函数体
return返回值
例如：数学中的函数f(x)=2x+5在Python中可以定义如下：
deff(x)
/p>
y=2*x+5
return(y)
如果x取值为3，可以使用如下语句调用函数：
f(3)
下面给出完整的程序代码：
deff(x)/p>
y=2*x+5
return(y)
res=f(3)
print(res)
运行结果：11
如上例中的x是函数f(x)的参数，有时也被称为形式参数（简称形参），在函数被调用时，x被具体的值3替换y就是函数的返回值，这个值3也被称为实际参数（简称实参）。
上例中的y是函数f(x)的返回值。并不是所有的函数都有参数和返回值。如下面的函数：
deffunc()/p>
print(此为无参数传递、无返回值的函数)
func()
输出结果：此为无参数传递、无返回值的函数
可以看出，该函数func()无参数，故调用时不用赋给参数值。
函数也可以有多个参数，如f(x,y)=x+y，可用Python语言定义如下：
deff(x,y)/p>
z=x**2+y**2
returnz
print(f(2,3))#调用函数f(x,y)
输出结果：13
2、也可以通过直接给参数列表中的参数赋值的方法，为参数添加默认值，如果用户赋予参数值，则按照用户赋值执行，否则使用默认值。例如：
deff(x,y=3)/p>
z=x**2+y**2
returnz
若调用时参数列表为（2,1），即x赋值为2，y赋值为1：
print(f(2,1))
输出结果为：5
若调用时参数列表为（2），即x赋值为2，y赋值省缺，则y使用默认值：
print(f(2))
输出结果为：13
3、回调函数，又称函数回调，是将函数作为另一函数的参数。
例如：
deffunc(fun,m,n):
fun(m,n)
deff_add(m,n):
print(m+n=,m+n)
deff_mult(m,n):
print(m*n=,m*n)
func(f_add,2,3)
func(f_mult,2,3)
输出结果：
m+n=5
m*n=6
在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定义前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已经调用了这两个函数，即“先调用后定义”，这也是回调函数的特点。
4、如果无法预知参数的个数，可以在参数前面加上*号，这种参数实际上对应元组类型。譬如，参会的人数事先不能确定，只能根据与会人员名单输入：
deffunc(*names):
print(今天与会人员有：)
fornameinnames:
print(name)
func(张小兵,陈晓梅,李大海,王长江)
运行后，输出结果为：
今天与会人员有：
张小兵
陈晓梅
李大海
王长江
5、参数为字典类型，需要在参数前面加上**号。
deffunc(**kwargs):
foriinkwargs:
print(i,kwargs)
func(a=a1,b=b1,c=c1)
输出结果为：
aa1
bb1
cc1
6、一个有趣的实例：
deffunc(x,y,z,*args,**kwargs):
print(x,y,z)
print(args)
print(kwargs)
func(a,b,c,Python,iseasy,py=python,j=java,ph=php)
输出结果：
abc#前三个实参赋给前三个形参
(Python,iseasy)#*args接收元组数据
{py:python,j:java,ph:php}#**kwargs接收字典数据
12.2变量的作用域
变量的作用域即变量的有效范围，可分为全局变量和局部变量。
1、局部变量
在函数中定义的变量就是局部变量，局部变量的作用域仅限于函数内部使用。
2、全局变量
在主程序中定义的变量就是全局变量，但在函数中用关键字global修饰的变量也可以当做全局变量来使用。
全局变量的作用域是整个程序，也就是说，全局变量可以在整个程序中可以访问。
下面通过实例去讨论：
程序1：
a=1#a为全局变量
defa_add():
print(a的初值：,a)#在函数中读取a的值
a_add()#调用函数a_add()
a+=1#主程序语句，a增加1
print(a现在的值是：,a)#主程序语句，读取a的值
运行结果：
a的初值：1
a现在的值是：2
这个结果和我们想象的一样，全局变量a既可以在主程序中读取，也可以在子程序（函数）中读取。
程序2：
a=1
defa_add():
a+=1
print(a的初值：,a)
a_add()
print(a现在的值是：,a)
运行程序1时出现如下错误提示：
UnboundLocalError:localvariableareferencedbeforeassignment
意思是：局部变量a在赋值之前被引用。
从语法上来讲，该程序没有错误。首先定义了一个全局变量a并赋值为1，又定义了一个函数a_add()，函数内的语句a+=1就是出错的根源，虽然我们的初衷是想让全局变量a的值增加1，但从错误提示看，这个语句中的a并不是全局变量，而是局部变量。看来，在函数中读取全局变量的值是没有问题的（在程序1中已经得到了验证），但要在函数中改变全局变量的值是不行的（在程序2的错误提示a+=1中的a是局部变量，而非全局变量）。
怎样解决这个问题？
程序3：
a=1
defa_add(x):
x+=1
returnx
print(a的初值：,a)
a=a_add(a)
print(a现在的值是：,a)
运行结果：
a的初值：1
a现在的值是：2
结果的确是正确的，但在函数a_add(x)中没有调用变量a（没有出现变量a）。
程序4：
a=1
defa_add(a):
a+=1
returna
print(a的初值：,a)
a=a_add(a)
print(a现在的值是：,a)
运行结果：
a的初值：1
a现在的值是：2
对比程序4和程序3不难发现，其实程序4只是简单的把函数的参数x变成了a，这个a的实质和程序3中的x还是一样的。这进一步证实，函数中的a是局部变量，与主程序的全局变量a有着本质的区别。
程序5：
a=1
defa_add():
globala
a+=1
print(a的初值：,a)
a_add()
print(a现在的值是：,a)
运行结果：
a的初值：1
a现在的值是：2
程序5和程序2相比较，仅仅是在函数中添加了一个定义“globala”，此时的局部变量a就可以当做全局变量使用，由于它和全局变量a同名，自然也就不用区分a究竟是全局变量还是局部变量了，在主程序和该函数内都可以访问、修改变量a的值了。
虽然使用global可使变量使用起来非常方便，但也容易引起混淆，故在使用过程中还是谨慎为好。
12.3函数的递归与嵌套
1、递归，就是函数调用它自身。递归必须设置停止条件，否则函数将无法终止，形成死循环。
以计算阶乘为例：
deffunc(n):
ifn==1:
return1
else:
returnn*func(n-1)#func()调用func()
print(func(5))
运行结果为：
2、嵌套，指在函数中调用另外的函数。这是程序中常见的一种结构，在此不再赘述。
3、匿名函数
Python中可以在参数前加上关键字lambda定义一个匿名函数，这样的函数一般都属于“一次性”的。
例如：
程序1：这是一个常规的函数定义和调用。
deff_add(x,y):
returnx+y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
程序2：使用lambda定义匿名函数。
f_add=lambdax,y
+y
print(f_add(2,3))
输出结果：5
从上面的代码可以看出，使用lambda仅仅减少了一行代码。f_add=lambdax,y+y中的f_add不是变量名，而是函数名。程序1和程序2的print()语句中的参数都是一样的——调用函数f_add()。所以，匿名函数并没有太多的优点。
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